¿Sabe Ud. que tipo de información se oculta dentro de los datos de su empresa?

Años de negligencia, empleados que ya no están, y programas de rápida implementación han contribuido a crear datos inconsistentes e inexactos sobre los que Ud. debe validar sus ideas de negocio. No entender claramente la validez o no de los datos de sus sistemas de información puede conducirlo a la toma de decisiones equivocadas.
Los datos malos o erróneos cuestan dinero, reducen la productividad y finalmente conducen a una baja satisfacción de los clientes.
Las decisiones estratégicas basadas en información poco confiable conducen inevitablemente a decisiones equivocadas.
Para solucionar este problema, contamos con la experiencia y los mas avanzados procedimientos de construcción de calidad de datos.

¿Quiénes necesitan este servicio?

Las empresas con importantes bases de datos de clientes.
Listas para Mailing para clientes de venta al detalle: Removiendo registros duplicados que innecesariamente incrementan los costos postales.
Las empresas proveedoras de servicios.
Reducción de fraudes en las compañías de seguros: Detectando transacciones repetitivas.
Las empresas que reciben información de fuentes externas.
Las empresas en proceso de fusión.
Compatibilización de la información entre las distintas bases de datos, para un exitoso proceso de migración.
Las empresas que hacen uso intensivo de bases de datos para marketing.
Empresas de servicios de tarjetas de compra o crédito: Removiendo las costosas consecuencias de múltiples ofertas a un mismo cliente.
Las empresas que dependen en forma crítica de la calidad de la información.
Data Mining y análisis estadístico para la confección de planes corporativos: La identificación y remoción de la información duplicada para evitar decisiones y análisis confusos.
Los organismos gubernamentales, ya sean nacionales o Provinciales o Municipales, (Direcciones de Rentas, Municipalidades etc.)
Normalización de los datos de los contribuyentes. Identificación de las diferentes obligaciones fiscales asociadas a cada uno de ellos. Normalización de domicilios fiscales, nombres, CUIT, CUIL, sexo y tipo y número documento.